全文共9191字，预计学习时长23分钟

图源：unsplash

处理文件是我们几乎每天都躲不开的任务之一。Python中含有几个用于执行文件操作的内置模块，例如读取文件，移动文件，获取文件属性等。本文总结了许多值得了解的函数，这些函数可用于进行一些Python中最常见的文件操作，可以极大地提高我们处理文件的效率。

 

打开&关闭文件

 

读取或写入文件前，首先要做的就是打开文件，Python的内置函数open可以打开文件并返回文件对象。文件对象的类型取决于打开文件的模式，可以是文本文件对象，也可以是原始二进制文件，或是缓冲二进制文件对象。每个文件对象都有诸如 read()和write()之类的方法。

 

你能看出以下代码块中存在的问题吗？我们稍后来揭晓答案。

file = open("test_file.txt","w+")file.read()file.write("a new line")

Python文档列出了所有可能的文件模式，其中最常见的模式可见下表。但要注意一个重要规则，即：如果某一文件存在，那么任何与w相关的模式都会截断该文件，并再创建一个新文件。如果你不想覆盖原文件，请谨慎使用此模式，或尽量使用追加模式 a。

 

 

上一个代码块中的问题是打开文件后未关闭。在处理文件后关闭文件很重要，因为打开的文件对象可能会出现诸如资源泄漏等不可预测的风险，以下两种方式可以确保正确关闭文件。

 

1.使用 close()

 

第一种方法是显式使用close()。但较好的做法是将该代码放在最后，因为这样的话就可以确保在任何情况下都能关闭该文件，而且会使代码更加清晰。但开发人员也应负起责任，记得关闭文件。

 

try:    file =open("test_file.txt","w+")    file.write("a new line")exception Exception as e:    logging.exception(e)finally:    file.close()

2.使用上下文管理器，with open(...) as f

 

第二种方法是使用上下文管理器。若你对此不太熟悉，还请查阅Dan Bader用Python编写的上下文管理器和“ with”语句。用withopen() as f实现了使用__enter__ 和 __exit__ 方法来打开和关闭文件。此外，它将try / finally语句封装在上下文管理器中，这样我们就不会忘记关闭文件啦。

 

with open("test_file","w+") as file:    file.write("a new line")

两种方法哪个更优？这要看你使用的场景。以下示例实现了将50000条记录写入文件的3种不同方式。从输出中可见，use_context_manager_2()函数与其他函数相比性能极低。这是因为with语句在一个单独函数中，基本上会为每条记录打开和关闭文件，这种繁琐的I / O操作会极大地影响性能。

 

def_write_to_file(file, line):                         withopen(file, "a") as f:                             f.write(line)             def_valid_records():                         for i inrange(100000):                             if i %2==0:                                 yield i             defuse_context_manager_2(file):                         for line in_valid_records():                             _write_to_file(file, str(line))             defuse_context_manager_1(file):                         withopen(file, "a") as f:                             for line in_valid_records():                                 f.write(str(line))             defuse_close_method(file):                         f =open(file, "a")                         for line in_valid_records():                             f.write(str(line))                         f.close()                           use_close_method("test.txt")                     use_context_manager_1("test.txt")                     use_context_manager_2("test.txt")             # Finished use_close_method  in 0.0253 secs                     # Finished  use_context_manager_1 in 0.0231 secs                     # Finished use_context_manager_2  in 4.6302 secs

对比close（）和with语句两种方法

读写文件

 

文件打开后，开始读取或写入文件。文件对象提供了三种读取文件的方法，分别是 read()、readline() 和readlines()。

 

·        默认情况下，read(size=-1)返回文件的全部内容。但若文件大于内存，则可选参数 size 能帮助限制返回的字符（文本模式）或字节（二进制模式）的大小。

 

·        readline(size=-1) 返回整行，最后包括字符 n。如果 size 大于0，它将从该行返回最大字符数。

 

·        readlines(hint=-1) 返回列表中文件的所有行。若返回的字符数超过了可选参数hint，则将不返回任何行。

 

在以上三种方法中，由于read() 和readlines()在默认情况下以字符串或列表形式返回完整的文件，所以这两种方法的内存效率较低。一种更有效的内存迭代方式是使用readline()并使其停止读取，直到返回空字符串。空字符串“”表示指针到达文件末尾。

 

withopen( test.txt ,  r ) as reader:                     line = reader.readline()                     while line !="":                         line = reader.readline()                         print(line)

以节省内存的方式读取文件

编写方式有两种：write()和writelines()。顾名思义，write()能编写一个字符串，而writelines()可编写一个字符串列表。开发人员须在末尾添加 n。

 

withopen("test.txt", "w+") as f:                     f.write("hi")                     f.writelines(["this is aline", "this is another line"])                       # >>>cat test.txt                 # hi                 # this is a line                 # this is anotherline

在文件中写入行

 

若要将文本写入特殊的文件类型（例如JSON或csv），则应在文件对象顶部使用Python内置模块json或csv。

 

import csv      import json             withopen("cities.csv", "w+") as file:         writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=["city", "country"])         writer.writeheader()         writer.writerow({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"})         writer.writerows(             [                 {"city": "Berlin", "country": "Germany"},                 {"city": "Shanghai", "country": "China"},]         )             # >>> cat cities.csv      # city,country      # Amsterdam,Netherlands      # Berlin,Germany      # Shanghai,China             withopen("cities.json", "w+") as file:         json.dump({"city": "Amsterdam", "country": "Netherlands"}, file)             # >>>cat cities.json      # { "city":"Amsterdam", "country": "Netherlands" }

在文件内移动指针

 

图源：unsplash

当打开文件时，会得到一个指向特定位置的文件处理程序。在r和w模式下，处理程序指向文件的开头。在a模式下，处理程序指向文件的末尾。

 

tell() 和 seek()

 

当读取文件时，若没有移动指针，那么指针将自己移动到下一个开始读取的位置。以下2种方法可以做到这一点：tell()和seek()。

 

tell()以文件开头的字节数/字符数的形式返回指针的当前位置。seek(offset，whence = 0)将处理程序移至远离wherece的offset字符处。wherece可以是：

 

·        0: 从文件开头开始

·        1：从当前位置开始

·        2：从文件末尾开始

 

在文本模式下，wherece仅应为0，offset应≥0。

 

withopen("text.txt", "w+") as f:                     f.write("0123456789abcdef")                     f.seek(9)                     print(f.tell()) # 9 (pointermoves to 9, next read starts from 9)                     print(f.read()) # 9abcdef

tell()和seek()

 

了解文件状态

 

操作系统中的文件系统具有许多有关文件的实用信息，例如：文件的大小，创建和修改的时间。要在Python中获取此信息，可以使用os或pathlib模块。实际上，os和pathlib之间有很多共同之处。但后者更面向对象。

 

os

 

使用os.stat(“ test.txt”)可以获取文件完整状态。它能返回具有许多统计信息的结果对象，例如st_size（文件大小，以字节为单位），st_atime（最新访问的时戳），st_mtime（最新修改的时戳）等。

 

print(os.stat("text.txt"))>>> os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538,st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=16,st_atime=1597527409, st_mtime=1597527409, st_ctime=1597527409)

单独使用os.path可获取统计信息。

 

os.path.getatime()os.path.getctime()os.path.getmtime()os.path.getsize()

Pathlib

 

使用pathlib.Path("text.txt").stat()也可获取文件完整状态。它能返回与os.stat()相同的对象。

 

print(pathlib.Path("text.txt").stat())>>>os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618932538, st_dev=16777220, st_nlink=1,st_uid=501, st_gid=20, st_size=16, st_atime=1597528703, st_mtime=1597528703,st_ctime=1597528703)

下文将在诸多方面比较os和pathlib的异同。

复制，移动和删除文件

 

Python有许多处理文件移动的内置模块。你在信任Google返回的第一个答案之前，应该明白：模块选择不同，性能也会不同。有些模块会阻塞线程，直到文件移动完成；而其他模块则可能异步执行。

 

图源：unsplash

shutil

 

shutil是用于移动、复制和删除文件（夹）的最著名的模块。它有3种仅供复制文件的方法：copy()，copy2()和copyfile()。

 

copy() v.s. copy2()：copy2()与copy()非常相似。但不同之处在于前者还能复制文件的元数据，例如最近的访问时间和修改时间等。不过由于Python文档操作系统的限制，即使copy2()也无法复制所有元数据。

 

shutil.copy("1.csv", "copy.csv")                     shutil.copy2("1.csv", "copy2.csv")             print(pathlib.Path("1.csv").stat())                     print(pathlib.Path("copy.csv").stat())                     print(pathlib.Path("copy2.csv").stat())                     # 1.csv                     # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732,st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11,st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570360)             # copy.csv                     # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930,st_dev=16777220, st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11,st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395, st_ctime=1597570395)             #copy2.csv                     # os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983989, st_dev=16777220,st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395,st_mtime=1597259421, st_ctime=1597570395)

copy() v.s. copy2()

copy() v.s. copyfile()：copy()能将新文件的权限设置为与原文件相同，但是copyfile()不会复制其权限模式。其次，copy()的目标可以是目录。如果存在同名文件，则将覆盖原文件或创建新文件。但是，copyfile()的目标必须是目标文件名。

 

shutil.copy("1.csv", "copy.csv")                     shutil.copyfile("1.csv", "copyfile.csv")             print(pathlib.Path("1.csv").stat())                     print(pathlib.Path("copy.csv").stat())                     print(pathlib.Path("copyfile.csv").stat())             # 1.csv                     #os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618884732, st_dev=16777220, st_nlink=1,st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570395, st_mtime=1597259421,st_ctime=1597570360)             # copy.csv                     #os.stat_result(st_mode=33152, st_ino=8618983930, st_dev=16777220, st_nlink=1,st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395,st_ctime=1597570395)             # copyfile.csv                     # permission(st_mode) is changed                     #os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=8618984694, st_dev=16777220, st_nlink=1,st_uid=501, st_gid=20, st_size=11, st_atime=1597570387, st_mtime=1597570395,st_ctime=1597570395)             shutil.copyfile("1.csv", "./source")                     #IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory:  ./source

copy() v.s. copyfile()

os

 

os 模块内含system()函数，可在subshell中执行命令。你需要将该命令作为参数传递给system()，这与在操作系统上执行命令效果相同。为了移动和删除文件，还可以在os模块中使用专用功能。

 

# copy    os.system("cp 1.csvcopy.csv")             # rename/move    os.system("mv 1.csvmove.csv")    os.rename("1.csv", "move.csv")             # delete    os.system("rmmove.csv")

 

异步复制/移动文件

 

到目前为止，解决方案始终是同步执行的，这意味着如果文件过大，需要更多时间移动，那么程序可能会终止运行。如果要异步执行程序，则可以使用threading，multiprocessing或subprocess模块，这三个模块能使文件操作在单独的线程或进程中运行。

 

import threading         import subprocess         import multiprocessing             src ="1.csv"         dst ="dst_thread.csv"             thread = threading.Thread(target=shutil.copy,args=[src, dst])         thread.start()         thread.join()             dst ="dst_multiprocessing.csv"         process = multiprocessing.Process(target=shutil.copy,args=[src, dst])         process.start()         process.join()             cmd ="cp 1.csv dst_subprocess.csv"         status = subprocess.call(cmd, shell=True)

异步执行文件操作

搜索文件

 

复制和移动文件后，你可能需要搜索与特定模式匹配的文件名，Python提供了许多内置函数可以选择。

 

Glob

 

glob模块根据Unix shell使用的规则查找与指定模式匹配的所有路径名，它支持使用通配符。

 

glob.glob(“ *。csv”)搜索当前目录中所有具有csv扩展名的文件。使用glob模块，还可以在子目录中搜索文件。

 

>>>import glob      >>> glob.glob("*.csv")      [ 1.csv ,  2.csv ]      >>> glob.glob("**/*.csv",recursive=True)      [ 1.csv ,  2.csv ,  source/3.csv ]

 

os

 

os模块功能十分强大，它基本上可以执行所有文件操作。我们可以简单地使用os.listdir()列出目录中的所有文件，并使用file.endswith()和file.startswith()来检测模式，还可使用os.walk()来遍历目录。

 

import os             for file in os.listdir("."):          if file.endswith(".csv"):             print(file)         for root, dirs, files in os.walk("."):          for file in files:             if file.endswith(".csv"):                 print(file)

搜索文件名——os

 

pathlib

 

pathlib 的功能与glob模块类似。它也可以递归搜索文件名。与上文基于os的解决方案相比，pathlib代码更少，并且提供了更多面向对象的解决方案。

 

from pathlib importPath             p =Path(".")       for name in p.glob("**/*.csv"): # recursive          print(name)

搜索文件名——pathlib

管理文件路径

 

图源：unsplash

管理文件路径是另一项常见的执行任务。它可以获取文件的相对路径和绝对路径，也可以连接多个路径并找到父目录等。

 

相对路径和绝对路径

 

os和pathlib都能获取文件或目录的相对路径和绝对路径。

 

import os      import pathlib             print(os.path.abspath("1.txt"))  # absolute      print(os.path.relpath("1.txt"))  # relative             print(pathlib.Path("1.txt").absolute())  # absolute      print(pathlib.Path("1.txt"))  # relative

文件的相对和绝对路径

 

联接路径

 

这是我们可以独立于环境连接os和pathlib中的路径的方式。pathlib使用斜杠创建子路径。

 

import os      import pathlib             print(os.path.join("/home", "file.txt"))      print(pathlib.Path("/home") /"file.txt")

链接文件路径

 

获取父目录

dirname()是在os中获取父目录的函数，而在pathlib中，只需使用Path().parent函数，就能获取父文件夹。

 

import os      import pathlib             # relative path      print(os.path.dirname("source/2.csv"))      # source      print(pathlib.Path("source/2.csv").parent)      # source             # absolute path      print(pathlib.Path("source/2.csv").resolve().parent)      # /Users/<...>/project/source      print(os.path.dirname(os.path.abspath("source/2.csv")))      # /Users/<...>/project/source

获取父文件夹

 

最后简单介绍一下os和pathlib。如Python文档所述，pathlib是比os更面向对象的解决方案。它将每个文件路径表示为适当的对象，而不是字符串。这对于开发人员来讲非常便利：可以直接访问对象，简化了连接多个路径的过程，而且能使在不同操作系统上的操作变得更加一致。

 

Get这些操作，让处理文件的效率up up up！

 

推荐阅读专题

留言点赞发个朋友圈

我们一起分享AI学习与发展的干货

编译组：朱怡、郝岩君

相关链接：

https://towardsdatascience.com/knowing-these-you-can-cover-99-of-file-operations-in-python-84725d82c2df

如转载，请后台留言，遵守转载规范

推荐文章阅读

长按识别二维码可添加关注

读芯君爱你